Temas Livres do LIII Congresso Brasileiro de Cardiologia

TL 400

Alfredo Potsch, Roberto Bassan, Lúcia Pimenta, André Volchan, Aparecida de Souza, Hélio Migon.

Hospital Pró-Cardíaco/PROCEP e Instituto de Matemática/COPPE-UFRJ.

Fundamento: Bassan e cols.(Arq Bras Cardiol 1996;67:149) descreveram modelo matemático(modmat) de predição de probabilidade (P) de óbito hospitalar em 347 pacientes (pac) com Infarto Agudo do Miocárdio (IAM).Objetivo: Determinar se em amostra ampliada de pac com IAM,o modmat previamente descrito se reproduz e sua boa acurácia preditiva se mantêm.Métodos:Estudo prospectivo (Jan.91/Dez.92 e Nov.92/Jun 96) com 600 pac internados com IAM. Análise multivariada de regressão logística identificou 6 variáveis(var) independentes para óbito hospitalar, gerando o seguinte modmat: P=A/1+A; A=e [ - 5,43 + 0,03(idade) - 1,05(sexo masculino) - 0,39 (hipertensão) + 0,70 (infarto prévio) - 0,56(tabagismo) + 1,65(classeKillip)],e=exponencial.Var binárias:presença=(1),ausência=(0);Var contínuas=(valor absoluto). O modmat foi aplicado em cada paciente da população para aferir sua probabilidade de óbito. O índice C avaliou seu poder discriminatório ao medir taxa de concordância das previsões com resultado final e sua confiabilidade foi determinada pela análise de regressão linear entre as taxas de mortalidade prevista/observada nas diversas faixas de risco. Resultados: P médio dos sobreviventes x não sobreviventes = 9,1 ± 0,5%( IC 95%= 8,0-10,2) x 42,2 ± 3,5% ( 35,0-49,1)(p<0,00001). Análise de regressão linear: r= 0,979; SEE=0,049; p<0,00001. Índice C médio = 0,87± 0,02 (0,82-0,91). Comparando P £ 30% com P> 30%: Sensibilidade = 57%; Especificidade = 94%;Valor Preditivo Positivo= 61%; Valor Preditivo Negativo= 93%; Taxa global de acerto= 89%.Conclusões:1) O novo modmat, com quase o dobro da população prévia, mantêm alto poder discriminatório (86%) e de taxa de acerto (89%), sendo bastante confiável em todas as faixas de risco na determinação da probabilidade de óbito hospitalar no IAM; 2) O modelo permite uma acurada estratificação de risco destes pacientes na admissão.